빅데이터 결과 해석 / 분석모형 평가 및 개선 / 분석모형 평가

오차행렬

예측값과 실제값을 비교하기 위한 표이다.

	실제 답
예측 결과	TP	FP
	FN	TN

TP : 실제 True인 답을 True라고 예측 (정답)

FP : 실제 False인 답을 True라고 예측 (오답)

FN : 실제 True인 답을 False라고 예측 (오답)

TN : 실제 Flase 답을 False라고 예측 (정답)

 

정확도

실제 데이터와 예측 데이터를 비교하여 같은지 판단하며 공식은 (TP + TN) / (TP + FP + TN + FN) 이다.

 

정밀도

Positive로 예측한 대상 중에 실제로 Positive인 값의 비율이다. 공식은 TP / (TP + FP) 이다.

 

민감도

실제 Positive인 대상 중에 Positive로 정확하게 예측한 값의 비율이다. 공식은 TP / (TP + EN)이다.

 

특이도

실제로 음성인 것 중에서 음성으로 정확하게 예측한 비율이다. 공식은 TN / (TN + FP)이다.

 

k-폴드 교차검증 (k-flod cross validation)

 

카이제곱 검정